AI 从零基础到就业

从公共基础到一条主线

1. 学习地图：AI 人工智能学习路线：从零基础到就业的完整地图
2. 第 1 阶段：AI 学习第一阶段：Python、Git、Linux、SQL 与数据处理
3. 第 2 阶段：AI 学习第二阶段：机器学习、深度学习与 Transformer
4. 第 3 阶段：CV、NLP、LLM 和 Agent 怎么选：AI 就业方向学习地图
5. 第 4 阶段：AI 学习进阶：从 LLM API、RAG 到 Agent 生产化
6. 第 5 阶段：AI 求职最后一阶段：作品集、GitHub、简历与面试

先完成 Python、Git、SQL 与数据处理，再用机器学习和深度学习建立评测思维；随后只选 CV、NLP/LLM 或 Agent 中的一条主线深入，最后用三个递进项目形成可运行、可解释、可验证的求职证据。

专题使用方法

• 零基础：按顺序完成，每一阶段以项目验收，不以看完课程为完成。
• 已有开发经验：快速检查公共基础，重点补模型评测、RAG/Agent 与生产治理。
• 已有算法基础：直接选择 CV 或 NLP/LLM 主线，并加强 API、部署、安全和表达。